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200558205232
- waston human visual model source code 内容概要: 人类感知模型原码！ -waston human visual model source code outline : Human Perception original model code!
bloddd_skeleton
- 本文提供一种将骨架动作矢量映射到人体骨架模型的一种方法，通过输入各个骨骼的当前方向，反馈给骨架模型，这样就实现了动画的效果。实验开发工具是VC6.0在OpenGL平台上开发完成。 -this paper will provide a skeleton moves vector mapping of the human skeleton model in a way, all through the importation of bone current direction, back to
megahal-9.1.1
- megahal is the conversation simulators conversing with a user in natural language. The program will exploit the fact that human beings tend to read much more meaning into what is said than is actually there MegaHAL differs from conversation simulat
themrsp
- 人体展示模型，用于人体三维模型的设计研究和开发，同时有例子在里面-human display model for 3-D model of the human body designed to research and development, while there are cases in which
Munsell_src
- Direct3D is the component of DirectX that can render immersive 3D worlds. Direct3D is ideally suited for programs that allow the operator to fly through complex models in 3D space. The specific model I tackled was a model of the Munsell color solid.
FeiFeiLi_phD_thesis_2005
- Visual Recognition: Computational Models and Human Psychophysics PhD thesis. 加州理工李菲菲的博士学位论文。 主要内容包括基于分类的目标识别研究： 1、costellation model 2、pLSA/LDA model 的目标识别研究。
icpr_2002
- Interacting Multiple Model (IMM) Kalman Filters for Robust High Speed Human Motion Tracking
particleswarmoptimizationasedbehavioral
- 一篇优秀的博士论文,题目是 A particle swarm optimization based behavioral and probabilistic fire evacuation model incorporating fire hazards and human behaviors
chap08_triangle
- 运用VC编程实现一个动态人体模型-use dynamic programming a human model
bioinformatics by Baxevanis 中文版
- 随着人类基因组计划的实施，通过基因组测序，蛋白质序列测定结构解析等实验，分子生物学家提供了大量的有关生物分子的原始数据，需要利用现代计算技术对这些原始数据进行收集、整理、管理以便于检索使用。而为了解释和理解这些数据，还需要对数据进行比对、分析，建立计算模型，进行仿真、预测与验证，因而出现生物信息学，它的出现，极大的促进了分子生物学的发展。-With the human genome project implementation, through genome sequencing, protei
gl_ms3d_loader
- 这是直接把衣服的纹理图像映射到人体模型上得到的结果,对于准备游戏制作的人而言是在不错!-This is directly clothes texture mapping images of the human model on the results of preparations for the games produced by the people of the good!
4102327
- Java语言是一个简单的、面向对象的、分布的、解释（执行）的、健壮的、安全的、独立于平台的、可移植的、可扩展的、高性能的、多线程的以及动态的程序设计语言。Java是由C++发展而来的，它是一种彻底的纯面向对象的程序设计语言。面向对象的语言四大特点：1.封装 2.继承 3.多态 4.动态。面向对象技术较好地适应了当今软件开发过程中新出现的种种传统面向过程语言所不能处理的问题。面向对象技术的核心是以更接近于人类思维的方式建立计算机逻辑模型，它利用类和对象的机制将数据与其上的操作封装在一起，并通过统
头部定位
- Segmentingindividualhumansinahigh-densityscene(e.g.,acrowd)acquiredfromastaticcameraischallengingmainly duetoobjectinter-occlusion(Fig.1).We dene this proble mas a“model-asedsegmentation”problemandthesolutionisob- tainedusingaMarkovchainMonteCarlo
State-space-model-2
- Generating diverse behaviors with a humanoid robot requires a mix of human supervision and automatic control. Ideally, the user’s input is restricted to high-level instruction and guidance, and the controller is intelligent enough to accompli
ASM模型
- 使用MATLAB软件运行ASM模型对人脸进行检测和拟合(MATLAB software is used to run the ASM model to detect and fit the human face)
MATLAB建模 人口增长模型 源程序代码
- 用来构建人类人口增长的模型，主要反映时间与人口数量之间的关系，以及人口增长率与时间之间的关系(The model used to construct the human population growth mainly reflects the relationship between time and population, and the relationship between population growth rate and time)
ConCog08
- 一篇很好的文章，此文章关于大脑皮层神经元做了详细的描述，很有参考价值。(This paper presents a computer model of cortical broadcast and competition based on spiking neurons and inspired by the hypothesis of a global neuronal workspace underlying conscious information processing in the
Automatic posing of a meshed human model
- 我们采用无办法变形质量人体模板的网格从其原来的姿势对点云数据指定不同的姿势。在此方法中，我们首先建立粗模板网格和点云通过压缩的光谱嵌入技术，利用人体四肢之间的对应关系。基于这些对应关系，我们定义使用弹性能量泛函的非刚性配准的目标和应用离散的梯度流，以减少粗控制网格和点云之间的区别。然后可从之后使用均值坐标控制网格的变形变形的模板网格。(We employ a deformable, deformable human body template mesh to specify different
GP in power system
- 利用遗传程序设计建立电力系统的负荷模型，无需像传统方法一样预先确定具体的模型结构，它能根据输入输出数据直接演化出变量间的函数关系，并且能够一次性的同时确定函数的结构形式和参数，使得模型的生成过程趋于智能化、自动化，解决了负荷建模工作中长期困扰的模型辨识问题。(Genetic Programming(GP) is a new evolutionary algorithm based on genetic algorithm,which has self-adaptive,self-organizi
LSTM-Human-Activity-Recognition-master
- 与经典的方法相比，使用具有长时间记忆细胞的递归神经网络(RNN)不需要或几乎不需要特征工程。数据可以直接输入到神经网络中，神经网络就像一个黑匣子，可以正确地对问题进行建模。其他研究在活动识别数据集上可以使用大量的特征工程，这是一种与经典数据科学技术相结合的信号处理方法。这里的方法在数据预处理的数量方面非常简单(Compared with the classical methods, the recursive neural network (RNN) with long-term memory